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百度王海峰:深度学习推动AI进入工业大生产阶段

发布日期:2019-10-09 18:17 作者:北京快乐8 点击:207

  中关村在线消息:4、月23日,百度高级副总裁、深度学习技术及应、用;国家工程实验室主任王海峰在首届WAVESUMMIT2019深度学习开发者峰会上表示,深度学习的通用性特点,以及深度学习框架及平台的发展,正在推动人工智能标准化、;自动化和模块化,&#;进入工。业大生产阶段。

  百度高。级副总裁王海峰

  自18。世纪。60年代起,人类经历的三次工业革命,分别以机械技术、电气技术&#;和信息技术为核心驱动力。王海峰认为,驱动工业革命的核心技术都表现出、很强的通用性,而每一次&#;工业革命到达高潮时,驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段,呈现出标准化、自动化、模块化的特点。当今,我们正身处人工智能为核心驱动。力量的第四次工;业革命浪潮之中,人工智能正将人类社会,带入智能时代。

  人工智能发展代表性的三个阶段:人&#;工规则、机器学习!、深度学习

  人工智能至今已经经历了60多年的发展,人工、规则、机器学习和深度、学习是具有代表性的三个阶段。王海峰分别以语音、视觉、自然、语言处理等人工智能核心技术为例,阐述了这三个阶段不同的特点。

  人工规则阶段,规则系统主要依赖专家知识,需要很多专家人工编写规则,耗时耗力,而;且领域迁移性很差;机器学习阶段,,可以从数据里自动学习、训练模型,自动在预测或解码阶段找到所需的答案,但也存在模型多、单个模型效果无法迁移到其;它任务或场景的问题;。近几年,深度学习的出现带来了很多深刻的变化,尤其是它!的通用性优势,让人工智能可以在各行各业中,应用,解决各种各样的问题,并已取得了很好的效果。

  深&#;度学习框架是智能时代的操作系北京快乐8

  王海峰对深度学习框架的重要价值进行了。详细阐&#;释。他认为,在智能时代,。深度学习框架起到了承上启下的作用,下接。芯片、大&#;型计算机系统,上承各种业务模型、行业应用。因此,它是“智能时代的操作系统”。

  以百度PaddlePaddle为例,作为国内唯一完整、全套的深度学习平台,PaddlePaddle包括核心框架!、工具组件和服务平台三大部分。在核心框架层面,它可以提供开发、训练和预测一整套的技术能力;在此之上,又;提供了包括视觉、自然语言等在内的丰,富模型,形成完整的模型库,通过模块化的方。式提&#;供;给使用者。除此以外,适应工业大生产阶段的“标准化、自动化和模块化”,Paddle&#;Paddle还提供了包括迁移学习、强化;学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件。而在服务平台层面,PaddlePaddle则提供了零基础定制化训!练和服务平台Ea&#;syDL和一站式、开发平台AIStudio。这一整套的框架和服务,可以帮助广大开发者和企业;利用工具化、平台化的方式,进一步降低深度学习、应用门槛,!加速推动产业智能化变革。

  现场,王海峰以百度地图时间。预估和国家重大工程用地的变化情况检;测为例,介绍了深度学习如何在,不同场&#;景中应用,解决实际问题。在百度地图中采用基于深度学习技术进行时间预估,可准确预测从出发地到。目的地真正需、要花费的路线和时间,每天为用户提供约5!亿次时间预估服务,。百度PaddlePaddle基于遥感影像数据,研究高精度、高自动化的目标地物检测、土地覆盖和土地利用分类方法,辅助国家进行重大工程用地扩张与变化情况的监测工作、,并对土地资源的利用进行有效管理与控制,是真正地用AI技术利国利民。

  无论从历次工业革命的变迁,还。是从人工智能。的发展,以及&#;深度学习在近些年的发展突破、加速与产业融合的态势,深!度学习已经具备了很强的通用性,推动智能时代的核心技术标准化、自动化、模块化,持续提升各行各业的商业增值潜力,加速产业智能化。王,海峰表示,“深度学习推动!人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统”。